3月16日消息，据路透社报道，Meta正在酝酿一轮大规模裁员，受影响的员工比例可能达到甚至超过20%。按照Meta截至去年12月31日近7.9万名员工的规模来算，这意味着大约1.6万人可能丢掉工作。
目前裁员的具体日期尚未确定，最终比例也还在讨论中。但据其中两名知情人士透露，Meta的高层管理者已经向公司其他高级领导传达了这一计划，并要求他们开始着手准备各自部门的缩减方案。
Meta发言人安迪·斯通对此回应称，这是“关于理论性方案的推测性报道”。
如果最终真的按20%来执行，这将是Meta自2022年底那轮大重组以来最猛烈的一次人事动荡。当时Meta把那段时期称为“效率之年”，先是在2022年11月一口气裁掉了1.1万人，占当时员工总数的13%左右，四个月后又宣布再砍1万个岗位。
这次裁员的大背景，是扎克伯格过去一年来对生成式AI的疯狂押注。Meta在AI上花的钱多到令人咋舌：公司宣布到2028年将投入6000亿美元建设数据中心；本周刚刚收购了一个专为AI Agent打造的社交平台Moltbook；此前路透社还报道过Meta正在花至少20亿美元收购中国AI创业公司Manus。为了吸引顶尖的AI研究人员加入新成立的超级智能团队，Meta开出的薪酬包有些高达四年数亿美元。
扎克伯格在今年1月就已经表示，说他开始看到AI带来的效率提升，“以前需要一整个大团队才能完成的项目，现在一个非常有才华的人就能搞定”。这句话当时听起来像是在展望未来，现在回过头看，更像是在给裁员做铺垫。
Meta并不是唯一这么做的公司。今年以来，美国科技行业的裁员潮明显加速，而且越来越多的公司在裁员理由中直接点名了AI。亚马逊1月份裁了大约1.6万人，接近员工总数的10%。金融科技公司Block更狠，直接砍掉了将近一半的员工，CEO杰克·多西明确表示，AI工具的能力提升让公司可以用更少的人做更多的事。
与此同时，Meta在AI模型方面的进展并不顺利。去年Llama 4系列模型遭遇了一连串挫折，早期版本被批评在基准测试上存在误导性结果，最大的版本Behemoth原本计划在夏天发布，最终被放弃。今年超级智能团队一直在开发一个代号为Avocado的新模型，试图挽回局面，但这个模型的性能同样没有达到预期。
（转载自AI普瑞斯）
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