微软已下调部分AI软件的销售目标，原因在于企业客户对新型人工智能产品的接受速度不及预期。
12月3日，据媒体报道，由于销售团队未能在截至今年6月的财年达成目标，微软Azure云部门已调低针对特定AI产品的销售配额。知情人士表示，此类针对具体产品的配额下调在微软较为罕见，反映公司正根据市场实际接受度调整策略，以应对客户增加AI预算时的谨慎态度。
微软Azure某销售部门曾在上个财年要求销售人员将客户对名为Foundry的产品支出提升50%，但最终达成目标的销售人员比例不足五分之一。因此，微软已于今年7月将该产品本财年的增长目标下调至约25%。
受此消息影响，微软股价一度下跌2.9%，创下自11月18日以来的最大跌幅。随后，据媒体报道，微软在一份邮件声明中称，公司并未下调销售员的销售配额，跌幅收窄至1.7%。
行业分析指出，此次调整揭示了企业在部署高阶AI工具时面临的共同挑战：一方面，技术带来的实际成本节约难以清晰量化；另一方面，在金融、网络安全等低容错率领域，AI工具的可靠性与商业价值仍需更长时间验证。尽管微软云基础设施业务因承载OpenAI等大型模型训练需求而保持增长，但推动传统企业采购更复杂的自动化软件的进展仍未达此前乐观预期。
面临类似挑战的并非微软一家。OpenAI近期将其未来五年内“AI代理”相关收入预测大幅下调了260亿美元，而Salesforce等企业则通过显著折扣策略吸引客户。这表明，尽管生成式AI的技术热度持续升温，但从概念演示走向规模化商业应用，仍面临多重现实障碍。
企业客户遇到实施困难
私募股权基金凯雷的案例凸显企业采用AI工具时遇到的现实挑战。该公司去年开始使用微软推出的Copilot Studio，该工具允许企业通过编写代码开发AI应用，以自动化会议纪要整理、Excel财务模型生成等任务。
然而，使用数月后，凯雷向微软反馈称，该工具难以稳定地从Salesforce等业务系统中提取数据，而这对部分自动化流程至关重要。据知情人士透露，今年秋季，凯雷已削减相关工具支出，此举是该公司整体AI支出优化与工具整合计划的一部分。
行业普遍调低预期
调整AI代理收入预期的公司并非只有微软。例如，OpenAI近期将未来五年内AI代理相关收入预测大幅下调了260亿美元。该公司计划通过提升ChatGPT订阅收入及推出可能包含广告的新产品来弥补缺口。其首席执行官Sam Altman本周一表示，将暂缓推进广告及健康等领域的代理业务，集中精力解决ChatGPT现存问题。
对于Salesforce等企业软件公司而言，提升AI代理收入面临更大挑战，因为它们缺乏像微软那样的大型云基础设施业务作为支撑。
为此，Salesforce与ServiceNow等公司正向试用其AI代理产品的客户提供大幅折扣，这些产品旨在实现IT工单处理或新员工入职等工作流程的自动化。同时，包括AWS和Anthropic在内的其他科技公司，通过提供类似咨询的服务，投入资源帮助客户正确配置和部署AI应用。
